Bii o ṣe le ṣe asọtẹlẹ Awọn agbeka idiyele pẹlu ikanni Ipadasẹyin Linear?

Kini Ilana Laini Regression Linear fun Iṣowo?

Ilana laini ipadasẹhin laini jẹ y = m x + b, ni trading Awọn ofin, eyi tumọ si:

• y = owo asọtẹlẹ
• m = ite (itọsọna aṣa)
• x = akoko akoko
• b = aaye ibẹrẹ (y-intercept)

Ilana yii wa laini "ti o dara julọ" nipasẹ data owo. “Atọka Ipadasẹyin Linear ṣe igbero iye ipari ti Laini Regression Linear fun nọmba kan ti awọn ifi, ti n ṣafihan ibiti idiyele ti nireti lati wa,” ni ibamu si Iduroṣinṣin.

Eyi ni Bii Awọn oniṣowo Lo Ilana Laini Ipadasẹyin Laini

Nigbati idiyele naa ba lọ loke laini ipadasẹhin, o daba pe ọja naa ti ra. Nigbati idiyele ba lọ silẹ ni isalẹ laini, o tọkasi ọja naa ti ta pupọju. Eyi yoo fun ọ ni awọn ifihan agbara rira ati ta.

Awọn agbekalẹ ṣiṣẹ dara ju awọn iwọn gbigbe nitori pe o sọ asọtẹlẹ ibi ti idiyele yẹ ki o lọ. Awọn iwọn gbigbe nikan fihan ibi ti idiyele ti wa. Ipadasẹyin laini fihan ọ ni iye itẹtọ ni bayi.

apere: If Bitcoin n ṣowo ni $113,640 ṣugbọn laini ipadasẹhin laini fihan $114,000 tabi ju bẹẹ lọ, Bitcoin le jẹ iye owo kekere. Ọgbọn traders yoo ro ifẹ si.

Ipadabọ laini ṣiṣẹ bi itọkasi imọ-ẹrọ lati ṣe asọtẹlẹ awọn idiyele ọjọ iwaju ti o da lori data itan, ti o jẹ ki o ṣe pataki fun traders konge mathematiki konge ninu wọn onínọmbà.

Kini ikanni Regression Linear?

Ikanni Ipadasẹyin Linear nlo awọn laini afiwe mẹta lati ṣafihan awọn anfani iṣowo. Laini arin jẹ laini agbekalẹ ifasilẹyin laini rẹ (y = mx + b). Awọn laini oke ati isalẹ joko ni aaye dogba si laini arin.

Eyi ni ohun ti laini kọọkan ṣe:

• Aarin ila: Ṣe afihan iye deede nibiti idiyele yẹ ki o jẹ
• Oke ila: Awọn iṣe bi resistance (agbegbe tita)
• Laini Isalẹ: Awọn iṣe bi support (agbegbe rira)

pataki: Ikanni naa yipada bi data idiyele tuntun ti n wọle. Ọpọlọpọ awọn olubere ni idamu nipasẹ eyi. Ranti, eyi jẹ deede. Ikanni naa ṣe deede si awọn ipo ọja lọwọlọwọ laifọwọyi.

Ko dabi aimi laini aṣa ti o fa ara rẹ, awọn ikanni ipadasẹhin laini ṣe imudojuiwọn gbogbo igi. Eyi yoo fun ọ ni awọn ifihan agbara titun laisi awọn laini atunṣe pẹlu ọwọ.

Bii o ṣe le Lo ikanni Regression Linear fun Iṣowo?

O le lo Atọka Ipadasẹyin Linear fun itupalẹ adaṣe tabi Ọpa Ipadasẹyin fun itupalẹ afọwọṣe.

Ọna 1: Lilo Atọka Ipadasẹyin Laini

Atọka naa ṣe iṣiro laifọwọyi ati awọn igbero awọn ikanni ipadasẹhin ti o da lori akoko kan pato:

Igbese 1: Ṣii iwe apẹrẹ owo ayanfẹ rẹ ni akoko wakati 1 kan.

Igbese 2: Wa taabu “Awọn itọkasi” ni oke ti chart naa.

Igbese 3: Tẹ “Ikanni Ipadasẹyin Laini” ninu ọpa wiwa.

Igbese 4: Yan atọka ti a ṣe sinu

Igbese 5: Tunto awọn eto ti atọka fun awọn esi to dara julọ. Ni apa osi, wa orukọ atọka naa ki o tẹ aami eto ti o wa lẹgbẹẹ rẹ.

• ipari: Ṣeto si 50 (fun iṣiro-akoko 50)
• orisun: Jeki bi "Tilekun"
• Standard iyapa: Ṣeto si 2.0
• Awọn ila gbooro: Mu ṣiṣẹ fun awọn asọtẹlẹ iwaju

Ọna 2: Lilo Ọpa Iyaworan Afowoyi

O tun le ṣe awọn iṣiro afọwọṣe nipa lilo ọpa iyaworan ifaseyin. O jẹ ki o yan awọn aaye idiyele kan pato fun itupalẹ aṣa:

Igbese 1: Tẹ ọpa irinṣẹ iyaworan ni apa osi ki o wa “Aṣa ipadasẹhin."

Igbese 2: Wa aaye ibẹrẹ rẹ. Wa rẹ ni asuwon ti ati ki o ga ninu awọn chart. So awọn opin mejeeji pọ lati ṣe ifilọlẹ ọpa naa.

Igbese 3: Fa awọn aaye ipari lati tunṣe tabi ṣatunṣe ikanni gẹgẹbi awọn iwulo rẹ.

Bii o ṣe le Yan Gigun ikanni Ipadasẹyin Laini Ọtun?

Ikanni ipari ipinnu iye awọn ifi owo ti agbekalẹ nlo. Eyi ṣe pataki fun awọn ifihan agbara deede. Eyi ni bii o ṣe le yan gigun ikanni ipadasẹhin laini ọtun:

Ìjìnlẹ̀ òye kíá: "Fa ikanni ipadasẹhin lori akoko akoko nla lati ṣayẹwo aṣa lọwọlọwọ. Duro fun ifihan agbara lori akoko ti o kere ju.” Ilana akoko-pupọ yii dinku awọn ifihan agbara eke ni pataki.

Linear Regression ikanni Eto

Eto ikanni rẹ pinnu didara ifihan. Eyi ni awọn atunto ti a fihan:

Bii o ṣe le Ra ati Ta Awọn ifihan agbara Lilo ikanni Ipadasẹyin Laini

O le lo awọn ikanni ipadasẹhin laini lati ra tabi ta awọn ifihan agbara. Sibẹsibẹ, gangan nwon.Mirza da lori rẹ onínọmbà. Abala yii jẹ fun awọn idi eto-ẹkọ nikan. Eyi ni bii o ṣe le lo ikanni ipadasẹhin laini lati loye awọn ifihan agbara ọja:

Awọn ifihan agbara rira:

1. Iye fọwọkan laini kekere – Oja ti wa ni oversold, reti a agbesoke
   • Iṣeto ti o dara julọ: Iye owo bounces kuro ni ila isalẹ pẹlu apẹrẹ fitila bullish kan
   • Ìmúdájú iwọn didun: Wo fun pọ iwọn didun lori agbesoke
   • Duro pipadanu: Gbe awọn pips 10-20 ni isalẹ laini ikanni isalẹ
2. Owo fi opin si loke arin ila – Aṣa itesiwaju ifihan agbara si oke
   • Oro ti nilo: Nikan wulo ni ohun ti iṣeto uptrend
   • Akoko titẹ sii: Duro fun abẹla kikun ti o sunmọ loke laini arin
   • Àkọlé: Oke ikanni ila

Awọn ifihan agbara tita:

1. Owo fọwọkan oke ila – Oja ti wa ni overbought, reti a fa
   • Iṣeto ti o dara julọ: Iye owo kọ lati ila oke pẹlu apẹrẹ iyipada bearish
   • Ìmúdájú iwọn didun: Ga iwọn didun lori ijusile ifihan agbara
   • Duro pipadanu: Gbe awọn pips 10-20 loke laini ikanni oke
2. Owo fi opin si ni isalẹ awọn arin ila – Aṣa itesiwaju ifihan agbara sisale
   • Oro ti nilo: Nikan wulo ni ohun ti iṣeto downtrend
   • Akoko titẹ sii: Duro fun kikun abẹla ti o sunmọ ni isalẹ laini arin
   • Àkọlé: Isalẹ ikanni ila

Awọn ilana Iwọle Ilọsiwaju:

• Iyapa eke trade: Ti idiyele ba fọ laini ikanni ṣugbọn lẹsẹkẹsẹ pada, trade iyipada
• Double ọwọ nwon.Mirza: Ifọwọkan keji ti laini ikanni nigbagbogbo n pese awọn ifihan agbara to lagbara
• Awọn agbegbe ita: Awọn ifihan agbara ti o dara julọ waye nigbati awọn ila ikanni ṣe deede pẹlu atilẹyin pataki / awọn ipele resistance

Ti o dara ju Linear Regression Awọn ilana Iṣowo

Awọn atẹle ni ogbon ti o le ṣe iranlọwọ fun ọ ni irin-ajo iṣowo rẹ:

Ilana 1: Ikanni Ipadasẹyin Laini + Iṣakojọpọ Sitokasitik

Ilana yii daapọ pipe ipo ti awọn ikanni ipadasẹhin laini pẹlu awọn ipa ìmúdájú ti a Sitokasitik oscillator. O ṣe asẹ jade 60-70% ti awọn ifihan agbara eke nipa nilo awọn eto imọ-ẹrọ mejeeji lati ṣe deede ṣaaju titẹ sii. trades.

Bii o ṣe le Lo ikanni Ipadasẹyin Linear + Iṣakojọpọ Sitokasitik

Eyi ni bii o ṣe le lo ilana yii fun iṣowo:

Awọn ibeere Iṣeto:

• Sitokasitik eto:%K Akoko: 14, %D Akoko: 3, Didun: 3
• Awọn eto ikanni: 50-akoko ipari, 2.0 boṣewa iyapa
• Aago igba: Ṣiṣẹ dara julọ lori awọn shatti wakati 1 si 4-wakati

Ilana Ifiranṣẹ Ra ni pipe:

Igbese 1: Ṣafikun ikanni Ipadasẹyin Linear si iwe itẹwe TradingView rẹ nipa lilo awọn irinṣẹ iyaworan tabi wiwa atọka. Ṣeto gigun si awọn akoko 50 ati iyatọ boṣewa si 2.0 fun awọn akoko akoko pupọ julọ.

Igbese 2: Ṣafikun Atọka oscillator Stochastic nipasẹ wiwa “Stochastic” ninu akojọ awọn olufihan. Tunto awọn eto si %K Akoko: 14, %D Akoko: 3, ati Didun: 3.

Igbese 3: Duro fun idiyele lati fi ọwọ kan boya laini ikanni oke tabi isalẹ nitori eyi tọkasi awọn agbegbe iyipada ti o pọju. Laini oke n ṣiṣẹ bi resistance ati laini isalẹ n ṣiṣẹ bi atilẹyin. Ranti, owo fọwọkan awọn ila wọnyi nikan ko to lati tẹ a trade.

Igbese 4: Ṣayẹwo itọka Sitokasitik nigbati idiyele ba kan laini ikanni kan. Fun trades ni laini ikanni isalẹ, Stochastic yẹ ki o wa ni isalẹ 20 ati lilọ si oke. Fun trades ni laini ikanni oke, Stochastic yẹ ki o wa ni oke 80 ati lilọ si isalẹ.

Igbese 5: Tẹ rẹ sii trade nikan nigbati awọn ipo mejeeji ṣe deede laarin awọn abẹla 3 ti ara wọn. Gbe pipadanu idaduro rẹ 20-30 pips kọja laini ikanni ti o n ṣowo lati. Ṣeto ibi-afẹde akọkọ rẹ ni laini ikanni aarin ati ibi-afẹde ikẹhin rẹ ni laini ikanni idakeji.

Awọn anfani ti ikanni Regression Linear ati Iṣakojọpọ Sitokasitik

• Didara to gaju: Double ìmúdájú din eke breakouts
• Dara ewu / ère: Kongẹ awọn titẹ sii mu èrè o pọju
• Ṣiṣẹ ni gbogbo awọn ọja: Munadoko lori Forex, akojopo, Ati crypto
• Alakobere-oreAwọn ofin ti o rọrun jẹ rọrun lati tẹle nigbagbogbo

nwon.Mirza 2: Olona-Timeframe nwon.Mirza

Ilana Olona-Timeframe nlo awọn akoko akoko oriṣiriṣi mẹta lati ṣe itupalẹ itọsọna aṣa ati wa awọn aaye titẹsi to peye. O ṣayẹwo aṣa aworan nla lori akoko ti o ga julọ, ṣe idanimọ awọn iṣeto lori akoko akoko akọkọ rẹ, ati ṣiṣẹ trades lori kekere timeframe fun dara yiye.

Bii o ṣe le Lo Ilana Olona-Timeframe pẹlu ikanni Regression Linear

Igbese 1: Yan awọn akoko akoko mẹta rẹ nipa lilo ofin ipin 4: 1. Ti o ba fẹ lati ọjọ trade lori awọn shatti wakati 1, lo 4-wakati fun itupalẹ aṣa ati iṣẹju 15 fun awọn titẹ sii. Fun iṣowo swing lori awọn shatti wakati mẹrin, lo lojoojumọ fun aṣa ati wakati 1 fun awọn titẹ sii.

Igbese 2: Ṣii iwe apẹrẹ akoko ti o ga julọ ki o ṣafikun ikanni Regression Linear pẹlu ipari akoko-100 kan. Eyi fihan ọ ni itọsọna ọja gbogbogbo ati aṣa pataki. Nikan trade ni itọsọna ti ikanni yii n tọka - soke fun awọn gigun, isalẹ fun awọn kukuru.

Igbese 3: Yipada si akoko iṣowo akọkọ rẹ ki o ṣafikun ikanni Regression Linear-akoko 50 kan. Wa awọn idiyele ti o sunmọ awọn laini ikanni oke tabi isalẹ ti o ni ibamu pẹlu itọsọna aṣa akoko ti o ga julọ. Eyi ni ibiti iwọ yoo ṣe idanimọ awọn iṣeto iṣowo rẹ.

Igbese 4: Gbe lọ si akoko ti o kere julọ ki o ṣafikun ikanni Ipadasẹyin Linear-akoko 20 fun akoko titẹsi deede. Duro fun idiyele lati fi ọwọ kan aala ikanni ti o baamu itọsọna iṣeto rẹ. Eyi yoo fun ọ ni aaye titẹsi gangan pẹlu pọọku ewu.

Igbese 5: Tẹ rẹ sii trade nigbati gbogbo awọn mẹta timeframes fihan titete. Idaduro idaduro rẹ kọja laini ikanni lori akoko akoko akọkọ rẹ. Àfojúsùn èrè rẹ jẹ laini ikanni idakeji lori akoko akoko akọkọ rẹ tabi ipele pataki ti o han lori akoko ti o ga julọ.

anfani

• Iwọn win ti o ga julọ: Gbogbo timeframes gbọdọ gba ṣaaju titẹ sii trades
• Dara aṣa wọnyi: Yago fun iṣowo lodi si awọn aṣa pataki
• Awọn titẹ sii kongẹ: Isalẹ timeframe pese deede titẹsi ìlà
• Dinku eke awọn ifihan agbara: Meta ìmúdájú sero jade alailagbara setups
• Ọna ọjọgbọn: Lo nipa igbekalẹ traders

nwon.Mirza 3: Breakout nwon.Mirza

Ilana Breakout ya awọn agbeka idiyele ibẹjadi nigbati awọn aṣa mu yara kọja awọn aala ikanni. O duro fun idiyele lati ya nipasẹ awọn laini ikanni oke tabi isalẹ pẹlu ipa ti o lagbara ati ijẹrisi iwọn didun.

Bii o ṣe le Lo Ilana Breakout yii

Igbese 1: Ṣeto ikanni Regression Linear pẹlu ipari akoko 50-100, da lori akoko akoko rẹ. Lo iyapa boṣewa 2.0 lati ṣẹda awọn ikanni ti o ni iṣe idiyele deede julọ ninu.

Igbese 2: Bojuto igbese idiyele bi o ti n sunmọ awọn aala ikanni oke tabi isalẹ. Wa ipa ti o pọ si ati iwọn didun bi idiyele ti sunmọ awọn laini wọnyi. Awọn breakouts ti o dara julọ waye nigbati idiyele ti bọwọ fun ikanni fun ọpọlọpọ awọn fọwọkan ṣaaju fifọ jade.

Igbese 3: Duro fun isunmọ ipinnu ti o kọja laini ikanni kuku ju iwasoke igba diẹ lọ. Candle breakout yẹ ki o pa o kere ju 10-20 pips ni ikọja aala ikanni pẹlu iwọn apapọ oke. Eyi jẹrisi breakout jẹ gidi ati kii ṣe ariwo ọja nikan.

Igbese 4: Tẹ rẹ sii trade lẹsẹkẹsẹ lẹhin abẹla breakout tilekun tabi duro fun fifa pada lati tun laini ikanni ti o fọ. Titẹwọle lẹsẹkẹsẹ gba diẹ sii ti gbigbe ṣugbọn o ni eewu ti o ga julọ. Titẹsi fifa pada nfunni ni ẹsan eewu ti o dara julọ ṣugbọn o le padanu awọn breakouts ti o lagbara ti ko tun pada sẹhin.

Igbese 5: Ṣeto pipadanu iduro rẹ ninu ikanni ni laini aarin fun ibinu trades tabi ni idakeji ikanni aala fun Konsafetifu trades. Ibi-afẹde èrè rẹ yẹ ki o jẹ o kere ju iwọn ti ikanni ti a ṣe akanṣe lati aaye breakout.

Awọn anfani ti Breakout Strategy

• Mu awọn gbigbe nla: Yaworan aṣa isare awọn ipele
• Ko awọn ifihan agbara: Awọn fifọ ikanni jẹ kedere ati ohun to
• O pọju ere: Breakouts nigbagbogbo ja si awọn gbigbe ti o gbooro sii
• Ṣiṣẹ ni awọn ọja aṣa: Pipe fun iṣowo ipa
• Scalable ona: Ṣiṣẹ lori eyikeyi timeframe

AlAIgBA Ẹkọ: Alaye yii wa fun awọn idi ẹkọ nikan. O gbọdọ ṣe itupalẹ tirẹ ati iṣiro eewu ṣaaju ṣiṣe awọn ipinnu iṣowo eyikeyi.

Linear Regression ikanni vs Standard Iyapa ikanni

Ọpọlọpọ awọn traders dapo awọn ikanni ipadasẹhin laini pẹlu awọn ikanni iyapa boṣewa. Lakoko ti wọn dabi iru, wọn ṣiṣẹ ni iyatọ pupọ ati fun awọn ifihan agbara oriṣiriṣi.

Ikanni Ipadasẹyin Laini:

• Nlo giga ti o ga julọ ati kekere ti o kere julọ lati ṣeto awọn aala
• Awọn ila ikanni ni afiwe si laini atunṣe
• Awọn iwọn duro ibakan laiwo ti ailawọn
• Ṣe afihan itọsọna aṣa ati agbara ni kedere

Ikanni Iyapa Boṣewa:

• Nlo awọn iṣiro iyipada iṣiro
• Iwọn ikanni yipada pẹlu oja le yipada
• Awọn aala ti ṣeto ni 1, 2, tabi 3 awọn iyapa boṣewa
• O gbooro lakoko awọn akoko iyipada, dín lakoko awọn akoko idakẹjẹ

Aleebu ati awọn konsi ti Linear Regression ikanni Trading

Ikanni Ipadasẹyin Linear ni awọn anfani pupọ bi o ṣe le ṣe asọtẹlẹ ihuwasi ọja bi daradara bi tọka awọn titẹ sii ọja tabi awọn adanu. Sibẹsibẹ, diẹ ninu awọn konsi tun ni nkan ṣe pẹlu ikanni yii. Eyi ni akopọ iyara ti awọn mejeeji:

Advantages ti Linear padaseyin awọn ikanni

Awọn ikanni ipadasẹhin laini funni ni ipolowo ti o lagbara pupọvantages ti o ṣe wọn gbajumo laarin awọn mejeeji olubere ati awọn ọjọgbọn tradeRs.

Ipilẹṣẹ Ifihan Ifojusun: Ko dabi awọn laini aṣa afọwọṣe, awọn ikanni ipadasẹhin laini yọ awọn ẹdun eniyan kuro ati aibikita. Ilana mathematiki (y = mx + b) ṣe iṣiro deede atilẹyin ati resistance awọn ipele.

Atunse Yiyi: Ipolowo ti o tobi julọvantage jẹ awọn imudojuiwọn laifọwọyi. Bi awọn abẹla tuntun ṣe n dagba, ikanni naa tun ṣe iṣiro lẹsẹkẹsẹ. O ko nilo lati tun awọn ila pada pẹlu ọwọ. Eyi ntọju itupalẹ rẹ lọwọlọwọ pẹlu awọn ipo ọja.

Ko awọn ifihan agbara wiwo: Awọn ila ti o rọrun mẹta pese gbogbo alaye ti o nilo. Ti iye owo ba wa ni oke laini arin, iṣeduro bullish kan wa. Ti idiyele ba wa ni isalẹ laini aarin, o jẹ irẹjẹ bearish.

Ibanujẹvantages ti Linear padaseyin awọn ikanni

Pelu ipolongo wọnvantages, awọn ikanni ipadasẹhin laini ni awọn idiwọn pataki pe gbogbo trader gbọdọ ni oye.

Awọn iyipada igbagbogbo daru awọn olubere: Iseda ti o ni agbara ti o mu ki awọn ikanni lagbara tun ṣẹda iporuru. Bi Reddit traders akiyesi: “Ipadasẹhin laini jẹ lile pupọ ati pe o yẹ ki o lo pẹlu awọn itọkasi miiran.” Tuntun traders nigbagbogbo Ijakadi nigbati awọn ila ikanni gbe pẹlu abẹla tuntun kọọkan.

Atọka aisun: Awọn ikanni ipadasẹhin laini da lori data idiyele ti o kọja. Ni akoko ti o ba rii ifihan gbangba, apakan ti o dara julọ ti gbigbe le ti pari. Eyi jẹ iṣoro paapaa ni awọn ọja gbigbe ni iyara.

Nbeere ìmúdájú: Awọn ikanni nikan gbe awọn ifihan agbara eke pupọ jade. O gbọdọ darapọ wọn pẹlu awọn afihan miiran bi RSI, Sitokasitik, tabi itupalẹ iwọn didun. Eyi ṣe afikun idiju si eto iṣowo rẹ.

Awọn aṣiṣe ti o wọpọ pẹlu Laini Ipadasẹyin Laini ati Bi o ṣe le Yẹra fun Wọn

julọ traders ṣe awọn aṣiṣe kanna nigbati o bẹrẹ pẹlu awọn ikanni ipadasẹhin laini. eko lati awọn aṣiṣe wọnyi le gba ọ ni ẹgbẹẹgbẹrun dọla ati awọn oṣu ti ibanujẹ.

Aṣiṣe #1: Gbigbogun Iseda Yiyi

Iṣoro naa: New traders ni ibanujẹ nigbati awọn laini ikanni gbe pẹlu abẹla tuntun kọọkan. Wọn fẹ awọn ipele ti o wa titi bi atilẹyin petele ati resistance.

Awọn Solusan:

• Gba pe gbigbe ikanni jẹ deede ati anfani
• Fojusi itọsọna ikanni, kii ṣe awọn ipo laini deede
• Ṣe adaṣe lori awọn akọọlẹ demo titi ti o fi ni itunu pẹlu awọn ayipada
• Lo awọn akoko to gun (awọn ọpa 100+) fun awọn ikanni iduroṣinṣin diẹ sii

Aṣiṣe #2: Lilo Awọn ikanni ni Iyasọtọ

Iṣoro naa: Iṣowo ni gbogbo igba ti idiyele ba fọwọkan aala ikanni laisi idaniloju afikun. Eyi nyorisi ọpọlọpọ awọn ifihan agbara eke ati awọn adanu.

Awọn Solusan:

• Nigbagbogbo lo awọn afihan ìmúdájú (RSI, Stochastic, MACD)
• Ṣayẹwo iwọn didun lori awọn ifọwọkan ikanni ati awọn fifọ
• Wo aṣa ọja gbogbogbo ati itara
• Maṣe wọle rara trades lori ikanni ifọwọkan nikan

Aṣiṣe #3: Aṣayan Akoko ti ko tọ

Iṣoro naa: Lilo awọn gigun ikanni ti ko yẹ fun aṣa iṣowo rẹ ati akoko akoko, ti o yori si boya awọn ifihan agbara pupọ (awọn akoko kukuru) tabi awọn ifihan agbara diẹ (awọn akoko pipẹ).

ipari

Awọn ikanni ipadasẹhin laini nfunni traders ọna mathematiki ti o lagbara si itupalẹ ọja. Awọn agbekalẹ y = mx + b yi awọn agbeka idiyele idiju pada si awọn ifihan agbara iṣowo ti o yọkuro imolara ati iṣẹ amoro lati awọn ipinnu rẹ.

Bọtini si aṣeyọri wa ni oye pe awọn ikanni ṣiṣẹ dara julọ gẹgẹbi apakan ti eto iṣowo pipe. Darapọ wọn pẹlu awọn afihan ijẹrisi bi Stochastic, ṣakoso eewu rẹ daradara pẹlu iwọn 2% ti o pọju fun trade, ki o si mu ọna rẹ ṣe si awọn ipo ọja ti o yatọ.

Lo eti mathematiki yii ni ọgbọn, duro ni ibawi pẹlu rẹ iṣakoso ewu, ati agbekalẹ le di itọsọna rẹ si awọn ere iṣowo deede.